你的企業(yè)是不是正在承受出口受阻、原材料價格攀升、經濟結構調整等多重壓力？

想要在重重困境之下實現更加精益化的管理，從資產管理抓起是企業(yè)的明智之舉。大數據、人工智能在企業(yè)的深度應用，更是為企業(yè)資產的全生命周期管理注入了強大動力。

通過數智化手段，不僅可以實現資產管理更加智能化和端到端的生命周期管理，作業(yè)更規(guī)范，業(yè)務更高效。而且，通過資產生命周期數據，來構建資產決策分析模型，能夠助力企業(yè)發(fā)現問題、改善管理、業(yè)務創(chuàng)新。

用友BIP資產云以強大的數智底座用友iuap為支撐，通過先進的數據處理和可視化技術，為企業(yè)提供了四大核心數據應用模型：資產墻模型、資產畫像模型、資產生命周期成本模型和柏拉圖分析模型，助力企業(yè)實現資產管理的智能化和精細化。

資產墻(Asset Wall)模型讓資產管理者能夠直觀地看到資產在各個時期的投運規(guī)模和分布情況，從而更好地理解資產的歷史投運規(guī)律和趨勢。通過資產墻模型，企業(yè)可以識別資產投運、更新、報廢的高峰期和低谷期，為資產的規(guī)劃和管理提供科學依據。

例如，通過資產墻模型，企業(yè)可以發(fā)現某些年份的資產投運量特別高，未來某個期間內技改投資規(guī)模非常大，以及資產將在未來哪一年達到報廢高峰期，了解了這些數據，企業(yè)在資產投資決策、預算編制、資金籌劃等工作時就能夠更加從容。

資產畫像模型則是利用資產管理中積累的數據資產，將資產從新增、跟蹤、使用、維修維護到報廢處置的全生命周期的業(yè)務數據進行拉通融合，建立起基于數倉的指標體系和基于規(guī)則引擎的畫像標簽評價機制。通過這種方式，資產畫像不僅能夠展示群體資產和單體資產的整體特征，還能對資產的健康狀況進行詳細評估，從而幫助企業(yè)管理人員實現對資產的全面洞察分析，提高資產利用率，降低企業(yè)經營成本。

資產生命周期成本（LCC）模型強調對資產從購置、運營到最終處置的全過程進行成本核算，提供全面的成本評估。其主要目的是識別出長期節(jié)省成本的最佳解決方案，幫助企業(yè)或組織在長遠規(guī)劃中做出更具智慧的決策，實現總成本的最小化和效益的最大化。

從供應商管理維度：資產生命周期成本（LCC）模型可以評價不同廠商的產品質量，從而幫助企業(yè)找到性價比最高的資產供應商；

從團隊管理角度：可以通過生命周期成本的分析來幫助企業(yè)對標先進，實現運維成本集約；

從預算定義角度：可以通過期間成本，結合如產能計劃等更加合理的定義維修預算。

柏拉圖分析模型是一種用于分析和尋找影響質量的主要因素和問題的重要分析工具。它通過將問題按重要性排序，幫助管理者快速識別出影響問題的主要原因。在資產管理中，柏拉圖分析可以用于對產品缺陷、設備故障、發(fā)生問題的原因進行分析，找出影響問題的主要原因，并加以控制，從而幫助企業(yè)降低故障時間，提高資產利用率。

“隱患柏拉圖分析”能夠幫助設備管理者對故障發(fā)生的根本原因進行快速分析。作為一項高度集成的分析工具，它充分運用了柏拉圖的“二八原則”，即80%的問題往往源自20%的主要原因，為企業(yè)的故障分析帶來了革命性的改變。通過深度挖掘故障原因、故障現象及供應商質量等多維度數據，“隱患柏拉圖分析”能夠精準定位那些頻繁導致設備故障的關鍵因素。用戶只需在系統中設定相關查詢條件，即可自動生成直觀明了的隱患柏拉圖，清晰展現故障根源的分布態(tài)勢。

 用友BIP資產云通過資產墻模型、資產畫像、LCC和柏拉圖分析等功能，不僅幫助企業(yè)直觀地了解資產的歷史投運情況，全面了解資產的健康狀況，還能快速識別影響設備故障的主要原因，從而優(yōu)化維護策略，提高設備可靠性，降低維護成本。這些功能的引入與應用，標志著企業(yè)在資產管理與故障預防方面邁出了重要一步，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展奠定了堅實的基礎。